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Machine learning: Clasificación y las support vector machines
Clasificación usando support vector machines
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Machine Learning: train / validate / test
Descubre el por qué de la separación de nuestros datos en tres: los conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, así como su relación con el algoritmo con el que estemos trabajando.
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Overfitting, underfiting y regresión polinomial
Entrenar mucho o poco... he ahí el dilema. Conoce sobre el sub ajuste, el sobre ajuste y cómo podemos combatirlo.
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NumPy y Pandas (parte 2)
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La regresión lineal
La regresión lineal es uno de los algoritmos más básicos de machine learning, es el punto de entrada a muchos otros algoritmos de este campo.
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Entornos virtuales
Los entornos virtuales de Python nos ayudan a mantener una clara separación entre las dependencias de un proyecto y otro. Deberías tratar de usarlos siempre que puedas.
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Machine Learning
El aprendizaje máquina es maravilloso, pero no es magia. Todo depende de la información que tengamos a la mano.
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¡2048 seguidores!
Tres cosas: Gracias, gracias y gracias. Dejen sus preguntas aquí o en mis redes sociales.
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Neo4j
Neo4j es una base de datos orientada a almacenar información altamente relacionada. Su modelo de datos (el grafo etiquetado y con propiedades) otorgra una gran flexibilidad y rapidez al trabajar con grafos.