NumPy y Pandas (parte 2)

Segunda parte de este mini tutorial sobre NumPy y Pandas
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NumPy y Pandas (parte 1)

Primera parte de este mini tutorial sobre NumPy y Pandas
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La regresión lineal

La regresión lineal es uno de los algoritmos más básicos de machine learning, es el punto de entrada a muchos otros algoritmos de este campo.
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Entornos virtuales

Los entornos virtuales de Python nos ayudan a mantener una clara separación entre las dependencias de un proyecto y otro. Deberías tratar de usarlos siempre que puedas.
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Machine Learning

El aprendizaje máquina es maravilloso, pero no es magia. Todo depende de la información que tengamos a la mano.
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¡2048 seguidores!

Tres cosas: Gracias, gracias y gracias. Dejen sus preguntas aquí o en mis redes sociales.
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Neo4j

Neo4j es una base de datos orientada a almacenar información altamente relacionada. Su modelo de datos (el grafo etiquetado y con propiedades) otorgra una gran flexibilidad y rapidez al trabajar con grafos.
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Machine Learning (foundations)

This course was a practical introduction to the foundations of machine learning.
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Text as data

The first thing is to learn how to organise and categorise text. The second was how to search and retrieve the documents or fragments of them, and the third one was how to analyse the text to extract the sentiments that the authors were expressing.
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Apache Spark

Spark funciona al rededor de un concepto muy importante es el de los Resilient Distributed Datasets. Estos RDDs son colecciones de datos de solo lectura, es decir, una vez creados ya no son modificables, y cada vez que uno es "modificado" en realidad se está creando uno nuevo.
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