Machine learning: Clasificación y las support vector machines

Clasificación usando support vector machines

Machine Learning: train / validate / test

Descubre el por qué de la separación de nuestros datos en tres: los conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, así como su relación con el algoritmo con el que estemos trabajando.

Overfitting, underfiting y regresión polinomial

Entrenar mucho o poco... he ahí el dilema. Conoce sobre el sub ajuste, el sobre ajuste y cómo podemos combatirlo.

NumPy y Pandas (parte 1)

Primera parte de este mini tutorial sobre NumPy y Pandas

NumPy y Pandas (parte 2)

Segunda parte de este mini tutorial sobre NumPy y Pandas

La regresión lineal

La regresión lineal es uno de los algoritmos más básicos de machine learning, es el punto de entrada a muchos otros algoritmos de este campo.

Entornos virtuales

Los entornos virtuales de Python nos ayudan a mantener una clara separación entre las dependencias de un proyecto y otro. Deberías tratar de usarlos siempre que puedas.

Machine Learning

El aprendizaje máquina es maravilloso, pero no es magia. Todo depende de la información que tengamos a la mano.

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Neo4j

Neo4j es una base de datos orientada a almacenar información altamente relacionada. Su modelo de datos (el grafo etiquetado y con propiedades) otorgra una gran flexibilidad y rapidez al trabajar con grafos.